统考科目
人工智能（安全科学与工程）专业的统考科目因考试类型（硕士统考、博士申请考核等）和院校要求不同而有所差异，但主要分为以下两类：
一、全国统一考试科目（公共课）
1. 思想政治理论（100分）
考试内容：
马克思主义基本原理
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系
时政热点
题型：选择题（50%）+ 分析题（50%）。
2. 英语一（100分）
考试内容：阅读理解、翻译、写作，部分院校允许选考其他语种（如日语、俄语）。
相关题源：可能涉及科技、安全科学等领域的外刊文章。
3. 数学一（150分）
考试范围：
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
应用：重点掌握算法设计、数据分析等。
二、专业课（院校自主命题）
多数院校的人工智能（安全科学与工程）专业课为 “计算机学科专业基础综合”或“安全科学与工程综合”，通常包含以下内容：
1. 计算机科学与技术基础（50-60分）
核心考点：
数据结构与算法
计算机网络
操作系统
数据库系统
典型题型：选择题、填空题、简答题。
2. 人工智能基础（50-60分）
核心考点：
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
典型题型：算法设计、模型推导、案例分析。
3. 安全科学与工程（30-40分）
核心考点：
信息安全
网络安全
数据安全
系统安全
典型题型：案例分析、简答题、论述题。
三、代表院校考试科目示例
| 院校 | 专业课代码 | 考试内容 | 特殊要求 |
|---|---|---|---|
| 清华大学 | 912 | 计算机专业基础综合 | 侧重算法与数据结构 |
| 北京大学 | 801 | 计算机学科专业基础综合 | 包含人工智能基础 |
| 浙江大学 | 408 | 计算机学科专业基础综合 | 安全科学与工程占比高 |
| 上海交通大学 | 825 | 软件学科基础综合 | 人工智能与安全工程结合 |
| 中国科学技术大学 | 859 | 安全科学与工程综合 | 数据安全与系统安全 |
四、备考建议
公共课重点：
数学一：强化高等数学和概率统计，尤其是算法设计与数据分析。
政治：重点关注科技政策、网络安全法规等时政热点。
专业课策略：
计算机科学与技术基础：以《计算机组成与设计》为基础，进阶学习《算法导论》。
人工智能基础：精读《人工智能：一种现代方法》，结合《深度学习》梳理框架。
安全科学与工程：学习《信息安全原理与实践》，结合《网络安全基础》梳理框架。
真题利用：
至少研究目标院校近5年真题，总结高频考点（如清华常考“算法设计”，浙大偏重“安全工程”）。
五、特殊说明
部分院校改革：如清华大学、北京大学等已取消“计算机学科专业基础综合”统考，改为“申请-考核制”，需提交研究计划并参加专业面试。
跨考生注意：部分院校（如清华、北大）对计算机功底要求较高，需额外准备计算机科学内容。