计算与神经系统考什么
发布时间：2025-06-20 01:52:09
计算与神经系统考试内容详解
计算与神经系统（Computational and Systems Neuroscience）是一门交叉学科，涉及神经科学、计算机科学、数学和工程学等多个领域。考试内容通常包括以下几个方面：
一、基础神经科学
神经元和突触的基本功能
神经网络的动力学
感觉和运动系统的信息处理
二、计算模型和方法
神经元的数学模型（如Hodgkin-Huxley模型）
神经网络的学习和可塑性
信息编码和解码
三、系统神经科学
感知、认知和行为的神经基础
大脑的功能性组织
神经影像技术（如fMRI、EEG）
四、实验技术和数据分析
电生理记录技术
光学成像技术
统计方法和机器学习在神经科学中的应用
五、备考建议
掌握基础神经科学和计算模型的核心概念
熟悉常用的实验技术和数据分析方法
阅读相关领域的经典文献和最新研究进展
六、参考书目
《Principles of Neural Science》 by Eric R. Kandel
《Theoretical Neuroscience》 by Peter Dayan and L.F. Abbott
《Neuronal Dynamics》 by Wulfram Gerstner et al.